一、大数据分析对工程造价精确性的影响原理

（一）工程造价影响评估数据优化处理利用大数据分析技术开展工程造价分析的过程中，需要针对工程收集相关的数据，针对数据进行全面的分析。在确定工程成本的过程中，可以更好地收集相关信息，实现信息的全面管理。利用大数据分析技能正确评价工程成本项目，具体应用公式如下:X=X-XminXmax-Xmin。根据该公式，利用大数据分析技术减去最低值和最高值，通过该方式确定工程成本的评价范围，该范围具有较强的适用性。

（二）恢复评估结果原值针对评估结果需要恢复其原值，这样才能进一步缩小工程造价的影响范围。具体公式如下:X=X¤(Xmax-Xmin)+Xmin。该公式对工程总价格结果恢复原则，最终进一步提高评价数据的科学性和合理性，使工程成本数据更加真实可靠。

(3)建立数据分析机制的施工项目应建立数据分析机制，建立专业的数据分析机构，对施工项目的特点和相关数据进行数据分析，全面评价施工项目的相关成本。施工企业应在内部购买信息化设备，建立符合工程项目的模型，确定粒子组模型，建立相关模型简化计算过程，提高工程成本的计算价值。同时，施工项目应训练相关人员应用大数据技术的能力，最大限度地保证数据分析的顺利进行，提高大数据分析的效果。

（四）灵活开展数据分析利用大数据分析技术开展工程造价工作的过程中，应该保证数据分析的灵活性，从不同的角度开展数据分析，全面的分析施工项目中的各种数据，及时发现问题。不同数据之间可以形成相互验证的关系，对提高工程成本的工作水平有积极的效果。

二、大数据分析对提高工程成本的正确性的影响

(1)提高工程成本的合理性。大数据分析可以全面分析大量数据，数据更加全面合理，因此可以全面提高工程成本的合理性，对提高工程成本数据的科学性具有积极意义。大数据分析技术的应用可以从不同的角度提供工程预算数据，多方位证明工程项目成本中的相关数据，发现问题可以立即变更，全面提高工程总价格水平，为工程项目开展提供更可靠的数据。

(2)增加工程成本的动态性。传统的工程成本项目数据是固定的，不会根据工程项目的开展变动。在这种情况下，如果实际工程中发生偏差，工程成本数据的利用价值就会下降。在利用大数据分析进行工程造价的过程中，在工程施工的过程中，可以根据工程施工情况的变化调整工程施工的工程造价，改变前期确定的工程造价。由此可见，大数据分析可以提高工程成本的动态性，对全面提高工程成本水平具有积极意义。

(3)提高工程成本的全面工程成本需要对工程项目各方面进行数据分析，全面提高工程成本数据的科学性。大数据分析全面收集工程项目各方面的数据，提高工程项目的全面性。利用大数据分析计算，不仅可以分析工程项目数据中的各种财务数据，还可以分析非财务数据，这些数据非常全面，可以从不同的角度表现工程项目的施工状况，对提高工程成本的正确性具有积极意义。

(4)增加工程成本的指导作用工程成本是为了更好地指导工程项目的施工，利用大数据分析技术可以全面开展工程项目相关数据的收集和分析，提高工程成本的参考性，因此在项目开展施工过程中更加参考工程成本数据进行施工管理为了更好地发挥其指导意义，在利用大数据分析计算开展工程成本工作的过程中，应加强数据与工程项目数据的联系，保证工程成本的参考价值，为工程项目顺利完成提供可靠的保证。

三、利用大数据分析提高工程成本准确性的措施

(一)优化硬件设施大数据分析的应用需要良好的硬件设置作为保证，为了更好地利用大数据分析技术开展工程成本工作，施工项目部门的工作人员必须不断优化数据分析相关的硬件设施。首先，施工项目应引进更先进的设备，通过硬件设备的完善，为工程成本工作的开展提供良好的环境。其次，施工单位需要培养大量优秀人才。大数据分析工作是一项系统性非常强的工作，需要大量掌握计算机技术的人才，为了使大数据分析技术能够更好地应用工程成本，在施工部门内部培养与之相辅相成的人才，使大数据技术能够真正应用工程成本工作再次，施工项目人员应该在内部建立一个数据库，把项目施工中的各种数据信息都存在在数据库中，这样能够更方面数据分析人员利用大数据技术开展数据分析，全面提升数据分析水准。

(2)加强软件管理大数据技术的应用，不仅需要硬件支持，还需要配套软件设施，最大限度地发挥大数据分析的优势。因此，施工项目部门在开展工程成本工作前，应加强部门内部的软件管理。首先，优化人才，提高员工对数据分析技术的把握度，对员工进行技能训练，让相关员工掌握必要的大数据技术进行数据分析。其次，施工部门应建立适应施工项目的软件设置，根据施工项目的实际情况和数据分析设置必要的数据分析功能，建立属于施工项目本身的软件系统，更好地发挥大数据分析的优势，使数据分析全面服务于工程成本工作，全面提高工程总价格水平。

(3)建立成本分析工作常态化分工合作体系的工程成本分析工作需要各部门合作，最大限度地提高工程总价格的工作水平。因此，为了更好地利用大数据分析技术开展工程成本工作，施工机构应建立成本分析工作常态化的分工协调体系。优化机构内部工作流程，执行工作责任，深入执行大数据分析的具体功能，最大限度地保证工程施工项目更好地开展施工，提高工程成本数据的准确性。在数据收集过程中，各工作部门应积极参与，提高数据范围，保证数据更加真实可靠。只有真实可靠的数据来源才能更好地保证大数据分析结果的科学性。此外，还应做好数据的存储和存储工作，将大量数据存储在数据库内部，以扩大数据分析的范围，提高分析结果的科学性。

(4)加强对大数据分析环境下工程成本的监督，为了更好地利用大数据分析开展工程成本工作，在施工公司利用大数据分析技术的过程中，应加强对大数据分析工作的监督和管理，及时发现大数据分析中的问题，对问题提出有效的解决措施，防止大数据分析技术的应用不充分影响工程成本工作的开展。在监督管理开展过程中，必须保证相关人员的独立性和专业性，只有保证独立性才能提高监督管理效果。保证专业性是为了更好地发挥监督功能，及时发现问题，解决问题。

四、结语

随着信息技术的发展，大数据技术的应用范围越来越广泛，大数据成为未来社会发展的必备技术，对各行各业产生了非常大的影响。工程成本工作对数据精度要求非常高，大数据分析对提高数据精度有积极影响，为了更好地开展工程成本工作，工程项目应进一步全面提高数据分析的重视，全面发挥大数据分析的优势。如果发现大数据应用存在问题，应及时解决，为大数据分析技术更好地应用于工程成本提供良好的环境。