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大数据在水利工程中的应用

日期:2021/7/24 Click:567
31大数据在规划设计阶段的应用在规划设计阶段要确定水利工程的总体布置、主要工程位置、工程规模等,在确定这些之前要先得到工程所在地的地形图、水文气象及地质等数据,而这些都能通过大数据方法解决。
随着大数据技术的发展,各行各业都在积极研究和应用大数据。文章首先简要介绍了大数据与水利大数据的概念,然后从水利工程的规划、建设和管理阶段介绍了大数据在水利工程中的应用,希望对广大同行能起到一定的参考作用。

1大数据与水利大数据

1.1大数据概述

近些年,随着互联网、物联网和云计算的快速发展,人们越来越意识到了大数据的重要性,各个领域都在积极研究和运用大数据解决问题。大数据,从字面理解就是海量数据的意思,除此以外还有不同于传统数据的特点,总结为4个“V”:(1)巨大的数据量(volume);(2)繁多的数据类型(variety);(3)超低的价值密度(value);(4)较快的处理速度(velocity)。如何从巨大的数据中发掘潜在的价值是大数据的意义,只有合理利用的数据才能称为大数据。否则,只有很多数据。

1.2水利大数据

建议水利作为国家的基础产业,在日常工作中已经积累了大量相关数据,加上传感网、射频技术、遥感等技术的发展,提高了收集水利数据的能力,可以收集更广泛的数据。这些水利数据主要包括水位流量关系、水文气象、地形地质、水生态等实测信息,以及生态环境、人文经济、地质灾害、网络等通过水利调查和其他辅助手段获得的数据。结合大数据的概念,陈军飞等总结了水利大数据的概念,由水利业务数据(包括水文气象、地质、水位流量、水土维持、田地水利、灾害、水利工程建设管理等)、水利相关领域的数据(包括人口、环境等)、社会公众提供的数据(主要由网上提供的照片、文字、音频、视频等)构成,在合理的时间内通常的分析方法很难获得、保管、处理和分析的数据集

2水利工程施工流程

本文将从水利工程规划、建设和管理阶段出发,介绍大数据的应用。项目建议书、可行性研究、初步设计施工详详细设计阶段又称规划设计阶段,主要任务是明确工程任务和综合利用要求,制定整体布局,选择主要工程位置、工程形式、工程规模和主要参数,研究工程实施程序和运用方式施工详细设计基于初步设计,详细设计建筑物各部分,供后期施工使用。建设实施阶段主要是指主体工程的建设实施,项目法人按照批准的建设文件,组织工程建设,保证项目建设目标的实现[5]。运营管理阶段应充分发挥水利工程的功效,实现防洪、减灾、水资源合理安排和使用等目的,因地制宜保障不同水域工程的排水、过水、调水、蓄水能力和使用效果

三大数据在不同阶段的应用

水利部门已经积累了大量数据,而且随着遥感等技术的发展,水利数据的提取技术也得了提高。结合大数据优秀处理数据的方法,大数据在水利工程中的应用越来越多。

3.1大数据在规划设计阶段的应用

在规划设计阶段必须确定水利工程的整体配置、主要工程位置、工程规模等,在确定之前必须得到工程所在地的地形图、水文气象和地质等数据,这些都可以用大数据方法解决。首先是大数据在地形图绘制中的应用。韩平等[7]经过多年的努力,虽然获得了很多种类的地理信息数据,但还是有垄断面不广、获得手段单一、精度不能满足要求等缺点,空间信息和位置大的数据可以弥补这些缺点。我国多年的努力通过遥感、现有的比例尺地形图、调查、移动通信等手段积累了大量的地理数据,今后的数据增长速度和精度大幅度提高。以后的关键工作中是各种各样大数据的融合,构建智能化应用模式能够自动生成综合性评价、预测预报等专业的制图软件。

接下来是大数据在获取水文气象信息中的应用。大数据可以根据大量数据进行分析,与传统的水文数据抽样分析相比,结果更可靠。应用遥感、物联网、卫星定位和云计算、大数据等技术,再加上地面水文岗亭,形成空天地一体的水文信息感知系统,未来可以成为智能水利的数据支撑。最后是大数据在工程地质中的应用。设计了基于Hadoop的地质大数据融合挖掘框架,该框架采用HDFS技术存储地质文件,采用MapReduce改造现有算法,通过Hive平台快速查询结果。在这些基础上实现地质大数据的可视化。提出了多种地质大数据的存储和处理方法,认为三维可视化是地质大数据最好的显示方式。虽然地质大数据的研究还处在起步阶段,但具有很好的发展前景。

3.2大数据在施工阶段的应用

中登华等设计的智能水库由水库空间层、主动感知层、自动传输层、智能分析层和智能管理决策层五个环节构成,最后水利工程施工多目标实时优化,施工质量实时控制,水库稳定性自动分析

3.3大数据在运营管理阶段的应用

大数据可以实现洪水灾害的管理,运用大数据技术,结合洪水灾害数据,提高洪水灾害预测的准确性,延长预测期。在水资源配置方面,可以统计分析水资源配置、水量配置、用户等数据,随时调整水库的供水配置和漏水量。除了

3.4大数据在其他方面的应用

之外,大数据在其他方面还有很多应用。例如,可以利用大数据实现地区水土流失的动态监测和评价的罗鹏等,利用WebGIS建立了大型灌溉区水利信息的综合管理系统,实现了灌溉区门、水质、水雨情况、渠道等信息的综合管理和自动化事务的吴思等,大数据在管道挖掘中的应用构想

4结语

大数据在水利工程中的应用是必然的发展趋势,一方面是因为和水利工程有关的部门已经积累了大量的水利大数据,另一方面是遥感、物联网、云计算等技术的发展使得大数据技术越来越进步。大数据在水利工程中的应用还处于起步阶段,在未来通过人们不断努力研究会成为解决水利工程问题的重要手段。

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